Bygger AI-lösningar och prediktiva modeller för svenska företag

14 års erfarenhet från finans, offentlig sektor och tech. Hjälper företag med maskininlärning, generativ AI och prediktiv analys – från idé till produktion

14
års erfarenhet
8+
banker & fintech
15+
genomförda projekt

Om mig

Jag heter Richard Jörnkvist och arbetar som data scientist och AI-konsult i Stockholm.

Jag har 14 års erfarenhet från olika branscher – mycket inom bank och finans, men även offentlig sektor och tech. Jag har byggt allt från kreditmodeller (IFRS 9, Basel) till RAG-chatbots och ML-modeller för prediktiv analys. Det jag är bra på är att ta komplexa tekniska lösningar och få dem att faktiskt fungera i produktion.

Som frilanskonsult arbetar jag nära mina kunder från idé till färdig lösning. Kontakta mig för ett kostnadsfritt samtal.

Tidigare uppdragsgivare

Landshypotek Bank Trafikförvaltningen Handelsbanken Swedbank IVO Bisnode UC Intrum

Mina tjänster

Prediktiv Analys & Maskininlärning

Bygger prediktiva modeller för klassificering, regression och forecasting:

  • Credit scoring (PD/LGD/EAD) för banker
  • Churn prediction - förutsäga kundbortfall
  • Demand forecasting - säljprognoser
  • Anomaly detection - upptäck avvikelser i realtid

15+ modeller i produktion hos Swedbank, Handelsbanken, Bisnode, UC och offentlig sektor. Typisk förbättring: 5-15% högre AUC.

Credit Risk & IFRS 9-modellering

Specialist på kreditriskmodellering för banker och fintech:

  • IFRS 9 - Expected Credit Loss (ECL), tillståndsrymdmodellering, Markovkedjor
  • Basel III - PD/LGD/EAD-modeller, stresstester
  • Regulatorisk compliance - modellvalidering enligt Finansinspektionens krav

8+ banker och fintech-kunder. Alla modeller godkända av internrevision och Finansinspektionen.

Generativ AI & Chatbotutveckling

Bygger produktionsklara LLM-lösningar med RAG (Retrieval-Augmented Generation):

  • RAG-chatbots - Dokumentbaserade AI-assistenter för företag
  • Textklassificering - Automatisk kategorisering och klustring
  • Azure OpenAI & LangChain - MLOps med modellversionshantering

Erfarenhet från Trafikförvaltningen Stockholm och IVO. Utvärdering med metrics som cosine similarity, precision och recall.